中安在線、中安新聞客戶端訊 在合肥先進計算中心的機房里,1500臺算力服務器晝夜運轉,每秒1.2億億次的計算聲交織成“AI引擎”的脈動;蕪湖數據中心集群的屏幕上,實時跳動的算力調度數據連接著長三角的千行百業;蚌埠傳感谷的實驗室里,傳感器與AI算法正重構工業檢測的精度極限……
賽迪顧問最新報告顯示:2024年,安徽人工智能區域競爭力首次躋身全國第五。在“AI+萬物”的浪潮中,這片科創沃土正以算力為基、場景為媒、生態為翼,書寫著產業升級的新篇章。

算力筑基、場景破題,安徽AI“第五位”底氣從何而來?
今年,第三屆中國(安徽)科技創新成果轉化交易會發布了《中國人工智能區域競爭力研究報告》。2024年我國人工智能產業規模突破7000億元,連續多年保持20%以上增速,而安徽以智能算力躍升與場景創新為雙引擎,首次闖入全國前五。
中國電子信息產業發展研究院(賽迪研究院)總工程師秦海林在分析報告時指出,從象限的角度來看,安徽省在人工智能產業中是以“挑戰者”的方式不斷追趕前面的“引領者”。“特別是在發展潛力上超過了江蘇省,從這些指標來看,安徽省人工智能的發展潛力巨大。”
“安徽省將人工智能作為重點發展的新興產業,已經制定了系統的政策、資金和人才方面的措施,也形成了較為完整的產業鏈和廣泛的應用場景,還有安徽的高校為人工智能領域輸送了大量人才,為產業發展提供了智力支持。未來,安徽人工智能產業的發展前景廣闊。”全國人大代表、中國電子科技集團公司第三十八研究所所長張成偉表示。
安徽AI的“第五位”底氣到底從何而來?算力基礎設施的超前布局無疑成為關鍵支撐。
合肥“巢湖明月”、蕪湖數據中心集群、宿州算力產業園構成三大智算中心,2024年底全省智能算力規模突破1.9萬P,較2023年初的800P實現跨越式增長。更具戰略意義的是,科大訊飛與華為聯合打造的“飛星一號”“飛星二號”國產算力平臺,實現萬億參數大模型的全國產化訓練支撐,在芯片受限背景下走出自主可控之路。
省發展改革委副主任劉文峰表示,安徽是國家人工智能重大生產力布局省份,近年來,我省堅持統籌布局、適度超前原則,加快建設全省智能算力基礎設施。
截至今年8月底,全省建成智能算力規模超37000P,同比增長236%。其中,蕪湖智能算力26000P、合肥7300P、宿州1600P,居全省前三位。
場景應用的全域開放則讓技術快速落地。
作為全國首個啟動省級全域應用場景一體化大市場的省份,安徽已釋放“人工智能+”高質量場景機會超300項,孵化應用模型70余個,在教育、醫療等領域形成一批場景示范。
在馬鞍山,深策云控科技有限公司的AI系統為化工企業實現生產全托管,通過算法優化讓復雜工況下的能耗大大降低;海螺集團攜手華為打造的全國首個水泥建材行業AI大模型,在質量管控等40多個場景實現突破,成為傳統制造業智能化轉型的標桿;蔚來汽車的生產車間,AI智能抽檢技術,將沖焊精度提升至0.1毫米,相當于一根頭發絲的直徑。
同時,產業生態的集群效應持續凸顯。合肥“中國聲谷”、蕪湖“中國視谷”、蚌埠“中國傳感谷”形成特色發展矩陣,其中科大訊飛、華米科技等龍頭企業引領發展,酷哇科技、大有時空等獨角獸企業快速成長。
今年上半年,全省人工智能規上企業實現營收1069.9億元,科大訊飛和智象未來入選福布斯中國人工智能企業前50強。截至今年8月,人工智能主題基金母子基金規模超200億元,投資金額56.5億元。

從“通用”到“垂直”,AI如何賦能安徽實踐?
目前,通用大模型準確率只有60%-70%,滿足不了行業精準需求,這可謂是AI落地的普遍痛點。安徽的解法則是從“大而全”轉向“專而精”,讓AI在垂直領域深度扎根,形成各具特色的賦能范式,為高質量發展注入強勁智能動能。
如今在安徽,工業領域的“AI+制造”已形成可復制范式。“截至2024年底,我省累計建成省級智能工廠249個、數字化車間1266個,爭創國家級智能制造示范工廠20個,居全國第2位。”省工業和信息化廳副廳長程英春說。
奇瑞雄獅智能座艙的Lion AI智艙大模型,依托DeepSeek技術實現更精準的語音指令響應;奇瑞“開陽實驗室”開發的汽車專用大模型,讓自動駕駛場景仿真測試效率提升50%,AI正成為汽車產業的“第二引擎”。
醫療健康領域的創新更顯民生溫度。安徽大學邵立智團隊與北大三院合作研發的前列腺癌無創診斷模型,在5000余例患者測試中性能超越傳統方法,有望讓患者免除穿刺活檢之苦;訊飛醫療打造的“名中醫數字分身”,通過知識反思與思維鏈技術,讓青年醫師能與歷史名家“對話”傳承經驗,為中醫注入數字靈魂。省衛健委正統籌建設全民健康信息平臺,將對接星火醫療大模型,支撐專病輔助診斷、藥物研發等人工智能場景應用研發。
能源領域的AI應用則彰顯綠色價值。中國海油與科大訊飛共建的“海能”模型,覆蓋海上油田穩產增產、設備維護等全鏈條場景,構建起數據驅動、業務協同的新模式;中國綠發與科大訊飛聯合推出的泰山大模型,作為綠色產業首個行業大模型,正打造央企AI總部標桿,打通大模型綜合應用的“最后一公里”。
錨定“AI+”風口,安徽邁向AI產業新高度的路徑在何方?
安徽已站在AI產業的關鍵節點,既要守住算力與場景優勢,更要破解生態與創新的深層課題。
面向未來,安徽邁向AI產業新高度的路徑在何方?專家學者對此各有“妙招”。
搶占產業制高點,根本在于創新源頭的突破。“當前,人工智能正從科研工具躍升為創新引擎,加速推動科研范式的變革。AI for Science(以人工智能賦能科學研究)不是傳統科研的補充工具,而是一種‘數據驅動、理實交融、自主閉環、產業落地’的全新科研生態。”中國科學技術大學教授、中國科大精準智能化學全國重點實驗室副主任江俊說。
在安徽,這一變革已有生動實踐。中國科大的“機器化學家”平臺,集成了上百臺科研機器人,初步實現了“讀—想—做—創”的科研全流程閉環。江俊認為,安徽的優勢在于基礎扎實、產業場景豐富。他建議,未來應將優勢整合,建設“智能科研大科學裝置+中試基地+戰新產業實驗室”三位一體的AI物質創制中心,打造“樓上創新、樓下創業”的生態閉環,讓前沿科研成果能快速走向生產線。
萬丈高樓平地起,產業的繁榮離不開牢固的基礎支撐。當前,安徽在關鍵核心技術、算力數據基礎等方面仍面臨挑戰。
在核心技術攻關方面,合肥市政協常委、中國科大知產院智庫中心研究員王智源建議,需加快智能傳感、高端存儲、工業軟件等關鍵軟硬件研發,并支持科研機構圍繞大模型、大算力等產業鏈關鍵領域開展技術攻關。
民革安徽省委會的調研指出,中小企業普遍面臨算力獲取難、成本高的問題。對此,民革安徽省委會建議構建協同高效的算力資源體系,如在合肥、蕪湖建設綠色智算中心,在省級層面搭建面向工業大模型應用的公共算力服務平臺。同時,推進數據治理體系建設,構建跨市域的“工業數據中臺”,以統一標準促進數據互聯互通,并利用技術保障“數據可用不可見”。
對此,安徽省也在《打造通用人工智能產業創新和應用高地若干政策(2.0版)》中明確提出,將升級省級智能算力統籌調度平臺,并對企業、高校使用算力給予補貼,以降低創新成本。
AI的價值最終體現在與實體經濟的深度融合上。安徽的策略是“以場景為牽引”,驅動技術落地。
王智源建議,應推動人工智能在產業領域深度應用全覆蓋,大力發展智能網聯汽車、智能機器人等新一代智能終端,并加快AI與元宇宙、低空飛行等前沿技術的融合創新。
位于合肥高新區的國家智能語音創新中心,目前已構建起了覆蓋多個制造業重點領域的核心場景。在汽車領域,布設了車控、通訊等7大類2000余項功能點,實現從指令發出到車機執行的自動化評測閉環。
國家智能語音創新中心總經理吳江照表示,未來將面向像工業聲學、工業圖像、工業認知、工業多模態大模型這些方向去發力,去開展一系列科技攻堅,推動制造強國戰略目標的達成和實現。
強大的生態需要資本活水與人才基石。“要加大對人工智能時代所需的復合型人才的培養。一切要以人為前提,培養既懂人工智能、又懂各專業領域的頂尖人才,才能把人工智能賦能到千行百業。另外,還可以進一步加強民間資本的引入,助推科技成果加速轉化。”科大訊飛董事長劉慶峰建議。
省科技廳副廳長陳龍勝表示,下一步,安徽將以推進“人工智能+”行動為總抓手,打通“政產學研金服用”全鏈條,推動創新產品在細分領域迭代應用,集中精力解決好算力支持、數據開放等方面的瓶頸制約,因地制宜加強人才引育和產業集聚,優化政策兌現方式,讓創新主體充分享受政策紅利。
從頂層設計的《“人工智能+”行動方案》到精準滴灌的“政策2.0版”,從科學家對科研范式的重塑構想,到企業家對產業生態的合力呼喚,安徽邁向AI產業新高度的路徑已然清晰。
這是一條以前沿突破為引領、以深度融合為核心、以集群生態為支撐的攀登之路。它要求安徽不僅要做技術的應用者,更要做科研范式變革的探索者與產業生態標準的構建者。當創新的“最先一公里”與市場應用的“最后一公里”被打通,當“樓上”的實驗室靈感與“樓下”的生產線需求緊密共鳴,安徽的“AI+”浪潮必將匯聚成發展新質生產力的磅礴動能,在全國乃至全球的人工智能版圖上刻下鮮明的“安徽印記”。(記者 汪喬 圖片 符秀云 許夢宇)
信息來源:中安在線
