8月5日，記者從合肥高新區獲悉，該區企業本源量子日前在量子計算軟件領域又有新突破。研發人員利用量子生成對抗網絡（QGAN）實現了一個在圖像修復方面的應用示例，該示例通過混合量子和經典技術，可對破損圖像進行修復操作。
據了解，該突破是本源量子自主研發的量子計算學習算法，該算法基于該團隊自主研發的量子機器學習框架VQNet，設計實現的量子生成對抗網絡（QGAN），QGAN可以用于圖像處理領域，比如人像的修復。
與經典計算機相比，量子計算處理圖像的在時間上具有指數級提升，在空間上處理的數據量也將隨之呈指數級增加。一旦該應用成熟，處理人像技術將從速度、算法、空間效率和準確率上實現強有力的效果。
“簡單來說，這是本源量子自主研發的量子計算學習框架上的算法。比如你戴口罩經過一個需要人臉識別的安檢系統，基于量子計算的這套算法，綜合大數據分析和圖像修復，我們能識別你，給出一個不戴口罩的面部。”該套算法的工程師介紹道。
張夢怡 楊夏 新安晚報 安徽網 大皖新聞記者 項磊
信息來源：中安在線
